پایان نامه طراحی فیلتر تطبیقی غیر خطی جهت کنترل نویز فعال بااستفاده از روش های هوشمند

پایان نامه طراحی فیلتر تطبیقی غیر خطی جهت  کنترل نویز فعال بااستفاده از روش های هوشمند

در این پایان نامه ابتدا به بررسی نویز و خواص آماری آن که اثر مستقیم ب ر روی قابلیت پیشگویی را توضیح می feedforward سیگنال دارد، می پردازیم. ساختار کنترل فعال نویز با دو چیدمان فیدبک و دهیم. پس از آن ساختار فیلترها و الگوریتم حاکم بر آنها و چگونگی تعیین ضرایب فیلترها در کنترل به طور کامل توضیح feedforward در ساختار کنترل فعال نویز FX‐LMS کننده ها و همچنین الگوریتم داده می شود. در ادامه به بررسی شبکه های عصبی و کاربرد آنها در ساختارهای کنترلی پرداخته و و بازگشتی شبکه عصبی به همراه معادلات، تعداد ضرایب وخصوصیاتشان بیان می feedforward نوع شود. پس از معرفی شبکه های عصبی به بررسی کاربرد آنها در ساختارهای کنترلی پرداخته و در ادامه ساختار کنترل مدل مرجع را با شبکه عصبی بازگشتی پیاده سازی کرده و معادلات لازم برای آموزش شبکه عصبی کنترل کننده و شبکه عصبی مدل پلنت را معرفی می کنیم و از این ساختار برای سیستم را شناسایی کرده feedforward کنترل فعال نویز استفاده می کنیم. در ابتدا با یک شبکه عصبی و از آن به تنهایی و بدون درنظرگرفتن تاثیر پلنت (مسیر ثانویه) برای حذف نویز استفاده می کنیم